发布日期:2025-01-04
图像标注是图像检索与图像理解的关键步骤.它利用已标注图像集学习语义概念与视觉特征的关系模型, 并用此模型给无标注的图像加上能够反映图像内容的语义关键词.早期自动图像标注的研究主要采用概率统计的方法.比如, “词同现”模型[1]利用网格分割方法将图像分割成子图像单元, 并建立每一类图像单元和它所对应的关键词的概率分布, 通过图像单元预测关键词.翻译模型[2]对分割后的图像区域进行聚类, 构造视觉关键词词汇表, 从而将图像的标注问题看作是从图像视觉关键词到语义关键词的翻译过程.相关模型[3-5]认为...